Combien d'hôtels ont une page Wikipédia ? Deep Dive Hotelrank 2025

L'IA adore Wikipédia. Les hôtels... beaucoup moins

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude et leurs comparses adorent littéralement Wikipédia.

Dans la plupart des études sur les « domaines les plus cités », Wikipédia arrive en première ou deuxième position comme source pour les réponses des modèles de langage IA – généralement aux côtés de Reddit. Consultez l'étude de Semrush ci-dessous.

Mais lorsqu'on s'intéresse de plus près aux hôtels, on constate que :

Les IA s'appuient massivement sur Wikipédia.

Cependant, presque aucun hôtel ne dispose de sa page

Cet article traite de cet écart, des raisons de son existence, et de ce qu'il signifie réellement pour le SEO / AEO hôtelier.

Ce que les IA citent réellement

Wikipédia et Reddit sont surreprésentés dans les réponses de l'IA

Les études indépendantes (Semrush sur les citations ChatGPT, Profound sur la recherche IA en général, bientôt Hotelrank.ai hehe) convergent toutes vers la même conclusion :

• wikipedia.org et reddit.com dominent en tant que domaines cités
• La longue traîne de contenus web « normaux » apparaît beaucoup moins fréquemment
• Ce schéma se vérifie dans tous les secteurs

Lorsque vous exécutez vos propres requêtes, vous le constatez également.

Demandez « Bruno Le Maire est-il fort en économie » et Wikipédia apparaît dans :

• Les citations en bas de page
• Les faits de contexte utilisés par le modèle
• Parfois, une formulation presque mot à mot

Ainsi, si vous faites de l'optimisation pour les moteurs de réponses (AEO), il est naturel de se demander :

« Devrais-je avoir mon hôtel sur Wikipédia pour être visible par les IA ? »

Commençons par examiner les chiffres.

Combien d'hôtels français possèdent une page Wikipédia ?

Le chiffre de 2,4 %

J'ai commencé avec la liste officielle de 15 155 hôtels en France (classification INSEE).

Ensuite, j'ai :

• recoupés avec Google Maps
• Nettoyage des données aberrantes et valeurs extrêmes évidentes
  • Sites web manquants
  • Sans adresse réelle
  • Presque aucun avis (< 10, désolé pour les nouveaux hôtels), etc.
• J'ai recherché les pages Wikipédia ou références correspondantes en utilisant Gemini 3, le Google Knowledge Graph (tous les hôtels disposent d'un place_id) et j'ai affiné progressivement ma requête.

Résultat :

• 366 hôtels possédaient leur propre page Wikipédia ou une référence dans une page Wikipédia clairement identifiable
• Soit 2,4 % du parc hôtelier officiel
• Ainsi, 97,6 % des hôtels n'existent pratiquement pas dans l'une des sources favorites de l'IA

Vous pouvez lancer autant de requêtes ChatGPT que vous le souhaitez : l'immense majorité des hôtels réels n'a pas de page Wikipedia.

Pourquoi si peu d'hôtels figurent sur Wikipédia

Wikipédia n'est pas un annuaire

Le point essentiel :

Wikipédia est une encyclopédie, pas un annuaire de référencement.

Pour obtenir une page dédiée, un hôtel doit respecter les critères d'admissibilité de Wikipédia. Concrètement, cela signifie :

• Couverture significative.
  L'hôtel doit faire l'objet d'une discussion approfondie (pas simplement d'une mention dans un article « meilleurs hôtels à X » ou d'une ligne dans un guide).
• Sources éditoriales fiables.
  Privilégiez les grands quotidiens nationaux et internationaux, les revues professionnelles reconnues, les ouvrages universitaires – avec une vérification rigoureuse des faits.
• Sources indépendantes Pas de communiqués de presse. Pas de contenu promotionnel. Pas de publications personnelles. Le site web de l'hôtel ne compte pas.

La plupart des hôtels – même d'excellents établissements 3★ et 4★ – n'obtiennent jamais un tel niveau de couverture médiatique indépendante.

Qui obtient réellement une page ?

En examinant l'échantillon français, les hôtels qui apparaissent sur Wikipédia se répartissent en quelques catégories :

• Grands hôtels historiques et palaces Établissements 5★ emblématiques, souvent ancrés dans le tissu urbain ou faisant partie du patrimoine national.
• Monuments architecturaux ou patrimoniaux : châteaux, édifices classés, monastères réhabilités, architecture moderne emblématique, etc.
• Hôtels liés à des événements majeurs : Sommets politiques, traités historiques, crimes célèbres, scandales… parfois avec un « point Godwin » dangereux.
• Concepts de niche très pointus, comme les péniches-hôtels, les centres naturistes (on adore), les concepts thématiques très spécifiques.

Et puis il y a toute une zone grise :

• Hôtels mentionnés dans une page de marque (par exemple, l'article sur la chaîne hôtelière)
• Hôtels apparaissant dans un article sur une ville ou un quartier (« cet hôtel est situé dans… »)
• Hôtels mentionnés dans des articles sur des batailles, des événements de guerre ou des controverses sociales, où l'hôtel n'est que le lieu de déroulement.

En d'autres termes :

Les hôtels qui figurent sur Wikipédia ne sont pas représentatifs du marché hôtelier.

Ce sont des établissements d'exception : historiques, luxueux, atypiques ou chargés d'histoire.

L'écart de visibilité pour l'IA et l'AEO

Les « hôtels Wikipédia » pourraient être surreprésentés dans les réponses de l'IA

Si Wikipédia constitue une source primaire pour les LLM, et que seulement 2,4 % des hôtels possèdent une page, alors ces établissements sont probablement surreprésentés dans les réponses de l'IA par rapport à la longue traîne.

Vous pouvez en voir des indices dans de véritables invites :

• Demandez à ChatGPT « meilleurs hôtels 5 étoiles à Paris »
• Vous verrez souvent des palais et des noms emblématiques se répéter dans les réponses et les personas
• Ce sont précisément le type d'hôtels qui ont également tendance à figurer sur Wikipédia

Cela ne signifie pas que le modèle ne lit que Wikipédia, mais le biais est bel et bien présent :

• Un petit groupe d'« hôtels Wikipédia » bénéficie d'une visibilité accrue
• Le reste du marché est pratiquement invisible à travers ce canal

Pourquoi c'est important pour l'optimisation des moteurs de réponse

Pour les hôtels, le référencement géolocalisé (GEO) et l'optimisation pour les moteurs de réponses (AEO) consistent à :

• Être visible dans les réponses de l'IA
• Être éligible à une recommandation
• Être choisi parmi les alternatives

Si votre contenu n'existe pas là où le modèle effectue ses recherches, vous n'êtes tout simplement pas dans la course.

Wikipédia est l'un de ces endroits.

Mais ce n'est pas le seul levier – et ce n'est pas le plus réaliste pour plus de 97 % des hôtels.

Les hôtels devraient-ils avoir une « stratégie Wikipédia » ?

Réponse courte : en règle générale, non.

Je ne pense pas que Wikipédia devrait constituer votre stratégie principale pour le référencement GEO/AEO hôtelier.

Voici pourquoi.

1. Wikipédia est une base de connaissances, pas une plateforme marketing

Wikipédia possède sa propre culture et ses propres règles :

• Auto-promotion interdite
• Aucune recherche originale
• Approvisionnement rigoureux
• Éditeurs bénévoles qui supprimeront rapidement tout contenu perçu comme publicitaire

Essayer d'« y faire du marketing » est généralement une mauvaise stratégie. La plupart des hôtels ne répondent tout simplement pas aux critères – et si vous insistez trop, vous risquez la suppression et la frustration.

2. Corrélation ≠ causalité

Oui, Wikipédia apparaît fréquemment dans les citations de l'IA.

Oui, les hôtels possédant une page Wikipédia peuvent bénéficier d'une meilleure visibilité.

Mais :

• Nous ignorons si « avoir une page Wikipédia » → « obtenir plus de visibilité auprès de l'IA »
• Il est tout aussi probable qu'un « hôtel déjà célèbre et largement médiatisé » → « obtienne une page Wikipédia ET gagne en visibilité auprès des IA »

En d'autres termes : Wikipédia est probablement un symptôme de notoriété, et non sa cause.

3. Pour la plupart des hôtels, d'autres leviers sont plus efficaces

Si vous êtes un hôtel typique 3★/4★, vous feriez mieux de concentrer vos efforts sur :

• Avis et notes (Google, Booking, écosystème des OTA)
• Sites web de marque et de groupe solides avec un contenu structuré et explorable par les moteurs de recherche
• Presse locale et plateformes de niche en adéquation avec votre audience
• Schema.org / données structurées / graphes de connaissances pour que les machines vous comprennent parfaitement. Vraiment TRÈS bien.
• Données NAP cohérentes (nom, adresse, téléphone) sur l'ensemble du web
• Regardez sur Reddit :)

Voici les signaux qui alimentent Google, les classements des agences de voyages en ligne (OTA) et, de plus en plus, les moteurs de réponses par intelligence artificielle.

Quand Wikipédia peut réellement avoir du sens

Il existe des situations où consulter Wikipédia n'est pas une idée completement absurde.

1. Vous avez un véritable avantage concurrentiel

Certains hôtels ont vraiment de bons arguments :

• Importance physique, historique ou architecturale
• Forte présence dans les livres, les documentaires ou la presse sérieuse
• Rôle culturel dans une ville ou une région
• Concept unique et pionnier bénéficiant d'une large couverture médiatique indépendante

Si vous remplissez déjà les critères de notoriété, alors :

• Il vaut au moins la peine de vérifier si une page ou une mention existe
• Ou si votre hôtel pourrait être intégré dans un article existant (ville, monument, enseigne, etc.)

Ici, Wikipédia n'est pas seulement « pour l'IA ».

C'est un élément légitime de votre empreinte culturelle.

2. Plus c'est haut de gamme ou de niche, plus c'est pertinent

En examinant l'échantillon, de nombreuses pages Wikipédia sont :

• Hôtels 5★ et palaces
• Châteaux, demeures historiques et propriétés de prestige
• Expériences ultra-spécialisées (péniches-hôtels, villages naturistes, complexes à thème, etc.)

Si vous faites partie de ces segments, investir un peu de temps dans :

• Recueillir vos références indépendantes
• Vérifier comment vous êtes représenté dans les articles existants
• Améliorer la qualité et la neutralité des informations vous concernant

…peut être légitime.

Mais encore une fois : il s'agit de peaufinage, pas du cœur de votre stratégie SEO/AEO.

Annexe : Comment j'ai mesuré la présence des hôtels sur Wikipédia

Sources de données

Pour établir le chiffre de 2,4 % pour la France, j'ai combiné :

• Liste officielle INSEE de 15 155 hôtels classés
• Google Maps / Google Places comme réalité opérationnelle
• Une étape de nettoyage à exclure :
  • Doublons et éléments indésirables évidents
  • Adresses / sites web manquants
  • Annonces à très faible signal

Associer les hôtels à Wikipédia grâce aux graphes de connaissances

À partir de là, l'idée était :

1. Récupérez le place_id Google Maps de chaque hôtel
2. Utilisez-le comme clé d'accès à une couche de graphe de connaissances
3. Vérifier s'il existe une entité Wikipedia / Wikidata correspondante
4. Consigner si :
   • L'hôtel dispose d'une page dédiée
   • Apparaît dans un autre article (marque, ville, monument, etc.)
   • N'a aucune présence significative sur Wikipédia

J'ai utilisé Gemini 3 comme modèle assistant dans cette boucle :

• Pour interpréter les cas ambigus (voir ci-dessous)
• Pour valider que l'hôtel décrit par les données structurées (nom, adresse, ville, marque) correspond bien à l'entité Wikipédia.
• Cela s'est avéré particulièrement utile pour repérer les hôtels qui ne disposaient pas de page dédiée mais qui étaient seulement mentionnés.

Exemple de parcours : un hôtel comme le Shangri-La Paris

Prenez un palace prestigieux comme le Shangri-La à Paris :

1. Commencez depuis Google Maps → obtenez le place_id, le nom, l'adresse, la catégorie « hôtel ».
2. Interrogez le graphe de connaissances pour ce lieu avec le type Hôtel :
   • Obtenez le nom canonique, les coordonnées géographiques, la marque, etc.
   • Oh là là, BEAUCOUP de résultats (2 et 3 sont ce que nous voulons)

{
"@context": {
"resultScore": "goog:resultScore",
"@vocab": "http://schema.org/",
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"goog": "http://schema.googleapis.com/",
"detailedDescription": "goog:detailedDescription",
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"articleBody": "Shangri-La est un lieu imaginaire décrit dans le roman Lost Horizon, écrit par James Hilton en 1933, et adapté au cinéma par Frank Capra en 1937.",
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"description": "Chaîne d'hôtels",
"detailedDescription": {
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Shangri-La_Hotels_and_Resorts",
"articleBody": "Shangri-La Hotels and Resort est une chaîne d'hôtels de luxe basée à Hong Kong créée en 1971 par Robert Kuok.\nAujourd'hui, la chaine compte 70 hôtels 5 étoiles en Asie, Océanie, Amérique du Nord et Moyen-Orient représentant plus de 30 000 chambres. "
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"LodgingBusiness",
"Thing",
"Organization"
]
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"Thing",
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"Thing",
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"articleBody": "Les Shangri-Las est un groupe vocal féminin américain des années 1960.\nEntre 1964 et 1966, elles ont connu le succès avec des chansons poignantes, traitant souvent de ruptures adolescentes.\nLeurs hits les plus connus sont Remember et Leader of the Pack.",
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"Thing",
"MusicGroup"
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"articleBody": "Le Sommet sur la sécurité en Asie de l'IISS : le Dialogue Shangri-La est une conférence intergouvernementale sur la sécurité, organisée chaque année à Singapour par l'Institut international d'études stratégiques. ",
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"detailedDescription": {
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"articleBody": "L’USS Shangri-La (CV-38) était l'un des 24 porte-avions de classe Essex de l'United States Navy, construit au Norfolk Naval Shipyard. Il est en service de septembre 1944 à 1971.",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/USS_Shangri-La_(CV-38)"
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"Thing"
],
"name": "USS Shangri-La (CV-38)",
"description": "Porte-avions"
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"@type": [
"Place",
"Thing",
"LodgingBusiness",
"CivicStructure"
],
"detailedDescription": {
"articleBody": "Le Living Shangri-La est un gratte-ciel de 201 mètres de hauteur construit à Vancouver au Canada de 2005 à 2008. Il comprend 293 logements et 119 chambres d'hôtel de la chaine Shangri-La Hotels and Resort. ",
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Living_Shangri-La"
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"name": "Living Shangri-La",
"description": "Gratte-ciel à Vancouver, Canada",
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"articleBody": "Shangri-La est une chanson des Kinks, parue en octobre 1969 sur l'album Arthur.\nElle décrit la vie d'Arthur, personnage principal de l'album éponyme, retraité après une vie de dur labeur dans sa maison qu'il a nommée Shangri-La.\n"
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"description": "Chanson de Ray Davies",
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"MusicComposition",
"Thing"
]
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"name": "Shangri-La",
"description": "Album de Mark Knopfler",
"detailedDescription": {
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"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Shangri-La_(album_de_Mark_Knopfler)",
"articleBody": "Shangri-La est le quatrième album solo de Mark Knopfler, sorti le 28 septembre 2004. Il est enregistré en février 2004 aux studios Shangri-La à Malibu, Californie."
},
"@type": [
"MusicAlbum",
"Thing"
]
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"Thing"
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"description": "Chanson de Peter de Wijn",
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"articleBody": "Shangri-La est une chanson du chanteur néerlandais Gerard Joling, sortie en single en 1988. C'est la chanson représentant les Pays-Bas au Concours Eurovision de la chanson 1988.",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Shangri-La_(chanson_de_Gerard_Joling)",
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
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"MusicComposition",
"Thing"
]
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"Thing",
"Corporation"
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"detailedDescription": {
"articleBody": "Shangri-La est une zone sombre sur la face avant de Titan, satellite naturel de Saturne.",
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Shangri-La_(Titan)"
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"Book"
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"detailedDescription": {
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Shangri-La_(anime)",
"articleBody": "Shangri-La est une série de light novels d'Eiichi Ikegami parue entre avril 2004 et mai 2005 aux éditions Kadokawa Shoten. Elle a été adaptée en manga et en série d'animation (anime) sortie début 2009 et produite par les studios Gonzo."
},
"description": "Roman d'Eiichi Ikegami",
"name": "Shangri-La"
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"Thing"
],
"description": "Film (2002)",
"name": "Shangri-La",
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"articleBody": "Shangri-La est un film japonais réalisé par Takashi Miike et sorti en 2002. Il est adapté d'un roman de Yūji Aoki.",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Shangri-La_(film,_2002)",
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
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"Movie",
"Thing"
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"name": "Les Horizons perdus",
"detailedDescription": {
"articleBody": "Les Horizons perdus est un film américain de Charles Jarrott, sorti en 1973.\nIl s'agit d'un remake du film Les Horizons perdus, réalisé par Frank Capra et sorti en 1937.",
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},
"description": "Film (1973)"
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"description": "Chanteur",
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"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Jake_Bugg",
"articleBody": "Jake Edwin Kennedy, mieux connu sous son nom de scène Jake Bugg, né le 28 février 1994 à Cliffton, est un chanteur britannique.\nSon premier album, Jake Bugg, est édité en octobre 2012 par Mercury Records et se classe premier du UK Albums Chart. Depuis sa sortie, les ventes du disque ont dépassé les 400 000 exemplaires."
},
"name": "Jake Bugg"
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"description": "Film (1937)",
"detailedDescription": {
"articleBody": "Les Horizons perdus est un film américain réalisé par Frank Capra, sorti en 1937. Il est tiré du roman du même nom de James Hilton.\n",
"url": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Les_Horizons_perdus_(film,_1937)",
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
},
"@type": [
"Movie",
"Thing"
],
"image": {
"url": "https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Lost_Horizon_(1937_film_poster).jpg",
"contentUrl": "https://encrypted-tbn2.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcR1Oq4A6KTLAp5Czxt_hQYJEqQWwzdMrtcCbOB7rIBFjQ6dEC06"
},
"name": "Les Horizons perdus",
"@id": "kg:/m/0gnsx"
}
}
]
}

1. Recherchez une entité Wikipédia / Wikidata avec les mêmes identifiants :
   • Nom identique ou très similaire
   • Même ville / coordonnées
   • Catégorie « hôtel » ou « Lodging »
2. Confirmez avec le LLM (Gemini 3) que :
   • Les descriptions correspondent
   • Ce n'est pas un concept Shangri-La sans rapport (restaurant, roman, chanson…)

Une fois confirmé, nous marquons cet hôtel comme « possédant une entité Wikipédia » et l'ajoutons aux 2,4 %.

Cette approche s'adapte à des milliers d'hôtels et maintient le taux de faux positifs relativement bas. Mais elle nécessite une certaine réflexion et des recherches sur le Web, ce qui peut être limité par les niveaux tarifaires de Google AI.

Il existe probablement de meilleures méthodes, mais celle-ci a fonctionné pour moi.

Points clés pour le référencement SEO et AEO des hôtels

• Les systèmes d'IA adorent vraiment Wikipédia. L'encyclopédie est surreprésentée dans les citations et les connaissances de référence.
• Presque aucun hôtel ne figure sur Wikipédia. En France, seulement environ 2,4 % des hôtels officiels disposent d'une présence significative sur Wikipédia.
• Ces hôtels ne sont pas des hôtels « ordinaires ». Ce sont des palaces, des monuments historiques, des concepts uniques ou des lieux d'événements majeurs.
• Wikipédia est une base de connaissances, pas une plateforme marketing. Considérez-la comme le reflet de la notoriété, non comme un outil de croissance.
• Pour plus de 97 % des hôtels, concentrez vos efforts GEO/AEO ailleurs :
  • Avis, notes et contenu des agences de voyage en ligne
  • Sites de marque et de groupe solides et explorables
  • Presse locale, verticales de niche et guides
  • Données structurées propres et signaux du graphe de connaissances
• Si vous disposez réellement d'un avantage en termes de notoriété, particulièrement dans le segment du luxe, du patrimoine ou de niche, il vaut la peine d'explorer votre présence sur Wikipédia – mais en tant qu'élément d'une stratégie de visibilité plus globale.

Et si vous êtes curieux de savoir où se positionnent vos établissements dans les réponses générées par l'IA – qui est mentionné, à partir de quelles sources, et à quelle fréquence – c'est précisément ce que nous développons avec Hotelrank.ai.