L'Expérience Hotel Ranque : Référencer un hôtel en partant de zéro dans ChatGPT (Épisode #1)

Épisode 1 — Combien de temps faut-il pour se classer n°1 dans ChatGPT pour un hôtel ?

Réponse courte : environ 48 heures.

(Ou moins).

En deux jours, j'ai créé un hôtel à Paris, codé un site au web et j'ai observé comment les robots IA ont commencé à le référencer.

Voici le premier épisode de la série Hotel Ranque – mon terrain d'expérimentation en direct pour découvrir ce qui influence réellement les recherches de voyage par IA.

Découvrez l'Hôtel Ranque, un hôtel parisien vers Bastille

Hôtel Ranque

📍 87 avenue Ledru-Rollin, Paris – entre Bastille, le Marché d'Aligre et la Gare de Lyon

⭐️ Petit hôtel-boutique 3 étoiles proposant quatre expériences « signature » :

• ♟️ Club et bar d'échecs
• 🚴 Lab Cyclisme – home trainer connecté, ascensions virtuelles du Mont Ventoux, etc.
• ☕ Coin café de spécialité
• 🧘 Mini studio de yoga & inversions

Cet « hôtel » dispose désormais de :

• Un véritable site web : hotelranque.com
• Une adresse authentique à Paris
• Un véritable profil Google Business (et place_id)

On attend désormais les premiers clients venant de ChatGPT !

Jour 0 — Créer l'entité

23 novembre – 0 % de visibilité

J'ai commencé par les fondamentaux : l'existence.

1. Nom de domaine + site web

• J'ai acheté hotelranque.com
• J'ai généré un site web complet pour un hôtel un peu quali avec :
  
  • Accueil, Chambres, Expériences, Quartier, Pour-Qui, FAQ, Contact
    
  • Chaque expérience dispose de sa propre page (bar à échecs, laboratoire de cyclisme, café, yoga)

Rien de bien sophistiqué en tech – juste des pages statiques, mais une structure claire et beaucoup de contenu.

2. SEO & structure

En plus du texte, j'ai ajouté :

• # Titres et méta-descriptions appropriés
• Un plan du site (sitemap.xml)
• Schema.org approfondi pour hôtel avec :
  • Adresse, géolocalisation, équipements, public cible, domaines d'expertise, etc.
• FAQPage de schema.org sur pratiquement chaque page

Si un LLM analyse le code HTML, il trouve des réponses toutes faites un peu partout.

3. La brique Google

Pour rendre l'entité visible sur Google et effectuer un suivi analytique :

• Configurer Google Analytics
• Ajout de la Google Search Console
• Création d'un profil Google Business pour l'Hôtel Ranque

En quelques heures seulement, Google affichait déjà :

• Un Knowledge Graph pour l'Hôtel Ranque
• hotelranque.com se positionne sur son propre nom Hotel Ranque

À ce stade, l'hôtel existe dans deux mondes :

• Entité web → site internet + données structurées
• Entité locale → Google Maps / GMB

Voyons si l'IA s'en soucie.

Jour 1 — ChatGPT ne sait toujours pas qui vous êtes

Prochaine étape : demander à mon propre produit ce qui se passe.

J'ai effectué une analyse complète avec Hotelrank.ai sur un ensemble de 112 requêtes concernant le quartier Bastille / Ledru-Rollin à Paris pour trouver un hôtel 3 étoiles, avec plusieurs profils de voyageurs.

Résultat : 0 % de visibilité.

ChatGPT ignore soit l'Hôtel Ranque, soit ne l'a pas encore exploré.

Rien de surprenant là-dedans.

Solliciter les crawlers d'indexation IA

J'ai ensuite orienté manuellement ChatGPT et consorts en posant des questions comme :

Connaissez-vous Hôtel Ranque à Paris ?

Et j'ai observé les logs de mon bot IA.

Très rapidement, j'ai constaté :

Mozilla/5.0 (...) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36; compatible; OAI-SearchBot/1.0; +https://openai.com/searchbot

Bonjour, OAI-SearchBot 👋

Deux observations amusantes :

1. Tous les robots consultent d'abord /robots.txt
   • Je n'en avais pas créé !
   • Tant pis pour llms.txt
2. Mes URL les plus populaires étaient…
   • /wp-admin/setup-config.php
   • /wp-login.php
   • Je n'utilise même pas WordPress.

Les hackers découvrent les nouveaux sites plus rapidement que les IA et tentent de rentrer directement dans votre site. Rassurant.

Fin du Jour 1 :

• Google : « Oui, je vois cet hôtel. »
• ChatGPT : « Vous êtes qui, déjà ? »
• La Russie : « Avez-vous wordpress ? »

Jour 2 — Surprise : déjà n°1 dans ChatGPT pour certaines requêtes

Le Jour 2, mon plan initial était de construire une véritable usine de contenu en automatique avec l'IA :

Bibliothèque de prompts → Classification → Contenu → Pages → Schema.org

J'ai d'ailleurs commencé à le faire.

Mais avant d'aller trop loin, j'ai testé quelques requêtes dans ChatGPT 5.1 (recherche web activée, mode temp) :

hôtels pour échecs yoga cyclisme à Paris près de Ledru-Rollin

Et… l'Hôtel Ranque est revenu en première position.

J'ai ensuite essayé une requête un peu plus large :

hôtel près du métro Ledru-Rollin Paris avec yoga

Toujours là.

Pas à chaque fois, mais suffisamment souvent pour être intéressant – surtout pour un domaine qui n'existait pas 48 heures auparavant, avec :

• 0 avis
• 0 OTA
• aucun lien externe en dehors des propriétés Google

Quand j'ai publié sur LinkedIn, un utilisateur a même trouvé l'Hôtel Ranque... en espagnol !

J'ai vérifié en exécutant certains prompts 20 fois via l'API, par modèle, et j'ai obtenu un classement dans 5 à 10 % des cas avec GPT-5.1 et Gemini-Flash-2.5.

Point intéressant : Lorsque j'étais mentionné, j'étais TOUJOURS n° 1

Ces prompts sont niches, mais pas absurdes :

• Vous pouvez absolument être quelqu'un qui accorde de l'importance au lieu + au yoga
• Ou échecs + vélo + café dans un quartier précis (encore une fois : salut 🙋‍♂️)

Et pour ces intentions de recherche, l'Hôtel Ranque est désormais une véritable recommandation. Et lorsqu'il apparaît, c'est en première position.

Pourquoi je pense que cela s'est produit si rapidement ?

Je vais analyser les données en profondeur dans les prochains épisodes, mais voici ma théorie de travail.

1. Création d'entité claire

J'ai rendu cela très facile à comprendre pour les LLM :

• « Hôtel Ranque » est un hôtel
• À une adresse précise
• Dans un véritable quartier
• Avec un site web et un profil GMB pointant vers la même chose

Aucune ambiguïté avec un blog ou une marque quelconque.

2. Positionnement ultra-ciblé

La plupart des hôtels autour de la Bastille n'affichent pas :

• bar d'échecs
• hub cycliste
• café de spécialité
• studio de yoga

Tout cela en même temps, sur la même avenue.

Alors, lorsque quelqu'un demande :

hôtel près de Ledru-Rollin avec yoga

ou

hôtels avec échecs yoga cyclisme à Paris près de Ledru-Rollin

Il n'y a pas beaucoup de candidats… sauf moi.

Mais, en même temps, il y a de NOMBREUX studios de cyclisme, cafés spécialisés ou studios de yoga dans le quartier.

Il n'est donc pas si facile de se positionner, car lorsqu'on ne mentionne pas l'Hôtel Ranque, le LLM fait effectivement :

• Hôtel dans le quartier
• Hôtel À PROXIMITÉ d'activités comme le yoga, le vélo, etc.
• D'ailleurs, il écarte souvent les échecs comme étant "trop spécifique".
  Dur. Chess.com compte pourtant 200 millions d'utilisateurs.
  

3. Contenu structuré et adapté aux machines

En exagérant :

• schema.org (Hôtel + Page FAQ)
• FAQ sur chaque page
• architecture de site claire (/experiences/studio-de-yoga, /pour-qui, /quartier…)

J'ai littéralement donné au modèle :

"Ainsi, si vous devez répondre à une recherche du type 'hôtel + yoga près de Ledru-Rollin', cette page est prête à l'emploi."

ChatGPT est paresseux (dans le bon sens du terme). Il réutilisera volontiers une bonne structure si vous la lui fournissez.

Ce n'est que le début

Cet épisode n'est que le pilote de la série Hotel Ranque. Prochaines étapes :

• 🏗️ Usine de contenu IA
  
  De la bibliothèque de prompts → classification → contenu structuré → pages statiques avec schema.org, le tout automatisé.
  
• 🎯 Mots-clés moins de niche
  
  Passez des requêtes de niche comme le yoga Ledru-Rollin vers des thématiques plus concurrentielles :
  
  • hôtel à Bastille avec yoga
  • meilleur hôtel près de la Gare de Lyon pour cyclistes
  • Recherche générique « meilleur hôtel à Bastille » et voyons jusqu'où nous pouvons aller.
    
• ⭐ Ajout d'avis
  
  Découvrez comment les avis synthétiques ou précoces sur différentes plateformes influencent la visibilité auprès de l'IA.
  
• L'ajout d'hôtels : le célèbre Groupe Hôtelier Ranque
  
• Ajouter une langue (comme le français ou d'autres)
  
  🧵 Signaux offsite Reddit et forums, contenu généré par les utilisateurs, YouTube, peut-être Wikipédia – les LLM détectent-ils ces éléments de manière significative pour les hôtels ?
  
• 📈 Suivi complet dans Hotelrank.ai :
  
  • À quelle fréquence l'Hôtel Ranque apparaît dans ChatGPT, Gemini et Perplexity
  • Son classement moyen
  • Part de liens directs vs OTA lorsqu'ils sont mentionnés
  • Les recos
  • Bref, tout Hotelrank.ai !

Et surtout : qu'est-ce qui fait vraiment la différence pour les agents de voyage IA – par opposition à la théorie ?

Vous souhaitez suivre l'expérience ?

Il s'agit de l'épisode 1 de la série Hôtel Ranque dans le laboratoire de visibilité IA.

Je continuerai à publier :

• Les prompts que nous utilisons
• Les modifications que nous apportons (sur site + hors site)
• Et comment les modèles d'IA évoluent au fil du temps

Si vous gérez un véritable hôtel ou groupe hôtelier et souhaitez une version de ceci pour votre marque, c'est littéralement ce que nous développons avec Hotelrank.ai.

En attendant, si vous parvenez à obtenir l'Hôtel Ranque dans vos propres réponses ChatGPT… envoyez-moi la capture d'écran 😉