Pourquoi HotelRank.ai ?

Pourquoi Hotelrank.ai est plus adapté que les outils SEO classiques

Un nouveau monde, de nouvelles règles

Le SEO évolue. En 2025, la recherche pilotée par l’IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini…) va remplacer peu à peu le trafic Google traditionnel. D'après Semrush, il sera d'ailleurs remplacé dès 2028 (source : ici) !

J'adore les outils SEO. J'ai beaucoup travaillé dans le domaine dans les 10 dernières années, et on utilise même en interne certains outils. Ils essaient de suivre cette tendance, avec le AI Brand Radar de Ahrefs, le AI Tracker de Surfer ou le Semrush AI SEO Toolkit (pour ne citer que les plus grands).

Mais aucun de ces outils n’a été conçu pour les hôtels. Ce sont des outils généralistes (très bons au demeurant, avec chacun sa spécificité) notamment par la donnée propre qu'ils ont des sites clients et de leurs index de crawls. Mais la visibilité AI n'est qu'un sous-produit de leur offre (c'est d'ailleurs partout un "add-on"), qui plus est pas destiné aux hôteliers. Et je ne parle même pas du prix :)

Quelle différence entre Hotelrank.ai et les outils SEO ?

Sans rentrer dans une longue liste, la logique inhérente à Hotelrank.ai est de comprendre la dimension métiers des hôtels, leurs enjeux et leurs spécificités.

• Hotelrank mesure la différence entre Liens Direct et liens OTAs.
  Ahrefs montre booking.com sans savoir que le lien va vers un hôtel précis. La recherche IA est une opportunité pour les équipes de Revenue Management d'améliorer leur mix. Et de récupérer de la marge. Après avoir parlé à plus de 150 hôtels cet été, les OTAs peuvent être une formidable opportunité ... mais bien des hôteliers cherchent à minimiser leur exposition.
  
• Hotelrank comprend les logiques hôtelières. On sait que https://all.accor.com/hotel/8466/index.fr.shtml renvoie à l'ibis Styles de Quiberon Centre, qui a 57 chambres. D'ailleurs, Accor a 1737 hôtels en France. Mais aussi 23 à Vienne. Logique de chaînes, indépendants, franchisés : tout ceci est une dimension d'Hotelrank. (On sait aussi qu'il y a 3600 hôtels rattachés une chaîne sur les 15155 hôtels recensés en 2024 par l'INSEE en France).
  
• Hotelrank construit un graphe de données autour des hôtels.
  Que ce soit sur la clientèle (business, famille, couple, ...), le standing spécifique, les hôtels qui apparaissent aussi sur vos requêtes, les technologies d'analytics utilisées (Google Analytics ou pas) ou les données macro, nous avons cartographié le territoire pour proposer une analyse la plus fine possible. A peu près certain que d'autres outils n'analysent pas ceci.

• Les outils SEO supposent ... des compétences SEO. Or, la plupart des hôteliers, investisseurs, opérateurs ne veulent pas exporter 15 CSVs. Ils veulent comprendre — et agir rapidement. Hotelrank est construit pour cela.

Et pourquoi pas ChatGPT directement ?

ChatGPT, c'est la base.

On peut soi-même directement interroger la présence de notre hôtel, sur certaines requêtes, copier-coller les résultats, affiner légèrement cela dans excel, et voilà. On a Hotelrank en version minimaliste. Avec un peu plus de motivation, on le fait dans 1-2 autres LLMs type Gemini ou Perplexity. Avec encore un peu plus de motivation, on teste les différents modèles proposés, et on joue en mode anonyme pour ne pas biaiser les résultats avec la mémoire.
Bon, ca commence à faire beaucoup. Si on ajoute plusieurs hôtels, de la variabilité dans les requêtes selon la clientèle visée, les nouveaux modèles, cela devient utopique de suivre réellement sa présence IA.

Quid de ChatGPT pour les recommendations ?
C'est une idée, mais elle se heurte souvent à la réalité, qui est que ChatGPT manque de contexte, de niveau stratégique, et de comment faire réellement les choses. Si vous êtes hôtelier et que vous voulez comprendre et augmenter votre visibilité dans les IA, il vous faut un outil spécialisé.

HotelRank.ai ne remplace pas ChatGPT ... il l’analyse.

Bon bah pourquoi pas un outil de recherche IA généraliste ?

Au premier abord, des outils plus généralistes peuvent avoir une couverture plus large. Ils peuvent aussi être en avance, ou avoir tout un tas de fonctionnalités plus développées. J'en recommande d'ailleurs à des amis qui cherchent à explorer la visibilité IA pour leurs entreprises.
Mais l'essentiel, ce n'est pas d'ajouter des fonctionnalités. L'essentiel, c'est de répondre aux besoins des utilisateurs.

De la même manière, peu ou prou, que les outils SEO, les outils généralistes vont beaucoup se concentrer sur la marque (Share of Voice), ce qui peut être pertinent ... mais toute la finesse des hôtels ne sera pas comprise (OTAs, localisation, etc.). Quitte à connaître son Share of Voice, autant savoir si le lien de réservation est directe ou non.

Le changement c'est maintenant

• La recherche IA pour le voyage va changer fondamentalement la manière dont les gens planifient leur séjour, et ce dès les prochains mois. Certains LLMs affichent déjà des cartes, comme je le notais ici. D'autres permettent, dans certains pays, de booker dans l'app (il n'y a donc plus de clics vers le site ou un OTA !).
  
• Hotelrank permet de mesurer la variablité dans le temps, selon les modèles (ChatGPT => GPT4, GPT5, GPT4o-mini, GPT5-mini, etc.). "Ok mais tout le monde fait ca". Eh bien, pas exactement. On peut mesurer sur un même ensemble de requêtes la variabilité, et s'adapter, comme le montre le graphe ci-dessous.
  

Conclusion

• Les outils SEO sont excellents — pour le SEO classique.
  
• Les outils de visibilité IA généralistes sont parfaits — pour un suivi de marque.
  

Mais si vous êtes un hôtelier et que vous voulez comprendre votre visibilité dans l’IA, avec une vraie expertise business derrière, on vous conseille de tester Hotelrank :)